BI EN LA PRÁCTICA

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Artículos BI en la Práctica

II. Bill Inmon

• Data Warehouse


• Bibliografía


• Referencias


• Comentarios

William Harvey Inmon (20 de Julio de 1945, California) reconocido por muchos como el "Padre del Data Warehouse", título recibido por haber sido quien acuñó el término "Data Warehousing", quien escribió el primer libro sobre el tema, quien ofreció la primera conferencia junto con Arnie Barnett; quien escribió la primer columna en una revista y el primero en ofrecer clases de Data Warehousing en el mundo.

Bill Inmon es el creador de la "Corporate Information Factory" y la "Government Information Factory". Es un escritor bastante prolífico sobre la construcción, utilización y mantenimiento del Data Warehouse. Ha escrito más de 650 artículos sobre el tema, y sus trabajos han sido publicados en la mayoría de las revistas de computación; tal es el caso del Data Management Review y el Business Inteligence Network. Ha escrito 46 libros, y tan sólo de uno de ellos se han vendido medio millón de copias.

Algunos de sus libros más importantes son:

• Building the Data Warehouse, 4th Edition - by W. H. Inmon, Wiley and Sons.



• Exploration Warehousing: Turning Business Information into Business Opportunity - by William H. Inmon, R. H. Terdeman, John Wiley and Sons.



• Business Metadata, with Bonnie Oneil and Lowell Fryman, Elsevier Press 2007.



• The Corporate Information Factory, with Claudia Imhoff and Ryan Sousa, John Wiley and Sons.



• Tapping Into Unstructured Data, with Tony Nesavich, Prentice Hall, 2007.



• DW 2.0 - Architecture for THe Next Generation of Data Warehousing, with Derek Strauss and Genia Neushloss, Elsevier Press, 2008.



• Effective Data Base Design, Prentice Hall, 1981.



• Rdb/VMS: Developing the Data Warehouse, with Chuck Kelley, QED, 19921321abhish.

Data Warehouse

En el capítulo dos del libro "Building the Data Warehouse", Bill Inmon define al Data Warehouse (almacén de datos), de la siguiente manera:

"A data warehouse is a subject-oriented, integrated, nonvolatile, and time-variant collection of data in support of management's decisions. The data warehouse contains granular corporate data" (1)

Esta definición del Data Warehouse ha sido conceptualizada en términos de las características del repositorio de datos:

• Orientado a temas.- Los datos en la base de datos están organizados de manera que todos los elementos de datos relativos al mismo evento u objeto del mundo real queden unidos entre sí.



• Integrado.- La base de datos contiene los datos de todos los sistemas operacionales de la organización, y dichos datos deben ser consistentes.



• No volátil.- La información no se modifica ni se elimina, una vez almacenado un dato, éste se convierte en información de sólo lectura, y se mantiene para futuras consultas.



• Variante en el tiempo.- Los cambios producidos en los datos a lo largo del tiempo quedan registrados para que los informes que se puedan generar reflejen esas variaciones.

Fig 1 Arquitectura del DW

Otra característica del Data Warehouse es que contiene metadatos, es decir, datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, su periodicidad de actualización, su fiabilidad, forma de cálculo, etc.

Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales. (Fig. 2)

Fig 2 Componentes de la MetaData

Estos son los objetivos que deben cumplir los metadatos, según las actividades de las personas a las que va dirigido:

• Dar soporte al usuario final , ayudándole a acceder al Data Warehouse con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence como DSS (2), EIS (3) o CMI (4).



• Dar soporte a los responsables técnicos del Data Warehouse en aspectos de auditoria, gestión de la información histórica, administración del Data Warehouse, elaboración de programas de extracción de la información, especificación de las interfaces para la realimentación a los sistemas operacionales de los resultados obtenidos, etc.

En términos generales el Data Warehouse es una herramienta que hace mucho más fácil el análisis de la información lo que permite facilitar la toma de decisiones, o como el mismo Bill Inmon resume:

"The data warehouse is the heart of the architected environment, and is the foundation of all DSS processing. The job of the DSS analyst in the data warehouse environment is immeasurably easier than in the classical legacy environment because there is a single integrated source of data (the data warehouse) and because the granular data in the data warehouse is easily accessible" (5)

En el siguiente capítulo se analizará la contribución de otro de los mayores representantes del Data Warehouse, Ralph Kimball para conocer los orígenes y fundamentos de su propia conceptualización del Data Warehouse.

Bibliografía

• Inmon, William H. Building the data warehouse.
  Editado por John Wiley and Sons, 2002. 3a Edición.
  Chapter 2: The Data Warehouse Environment.
  pp. 31

Referencias

• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx
• http://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Inmon
• http://www.inmoncif.com/about/
• http://es.wikipedia.org/wiki/Almac%C3%A9n_de_datos
• http://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_soporte_a_decisiones
• http://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_de_informaci%C3%B3n_ejecutiva

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