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Panorama del proceso de generación de conocimiento

El medio ambiente en el que las empresas participan, así como la interacc ón que se genera entre estos elementos, da como resultado toda una gama de datos, algunos dentro del ámbito de la empresa (Sistemas propios, documentos escritos, reportes financieros, presentaciones, etc), y otros en el contexto del medio ambiente (Desde datos sobre inflación, tipos de cambio, etc, hasta aquellos relacionados con el mercado y el cliente, por ejemplo).

En contraparte, dentro de las empresas, tiene lugar un gran número de procesos de decisión diariamente. Algunas de estas decisiones son estructuradas, es decir, de alguna manera son habituales, como parte de la agenda personal de los encargados de su ejecución. Sin embargo, existe otro tipo de decisiones, que son más complejas, y de mayor trascendencia en el tiempo, y que se conocen como decisiones inestructuradas.

Todos los encargados de tomar decisiones, estructuradas o no, requieren tener la mayor cantidad de datos posibles al momento de analizar las diferentes alternativas que existen al momento de decidir, y el costo en el que una empresa puede llegar a incurrir por una decisión tomada de manera incorrecta, puede ser muy elevado.

Y es entonces cuando los datos juegan un papel importante. En SIS KLE nos enfocamos en reducir el riesgo de la toma de decisiones, a través de la entrega oportuna y confiable de todos los datos requeridos para tomar una decisión más certera y precisa. Es entonces, cuando los datos,  dan vida al conocimiento.

Todo este conocimiento (Datos convertidos en información), interno o externo, debe ser almacenado en una estructura lo suficientemente robusta y flexible, con capacidad de soportar la mayor cantidad posible de datos, así como la diversidad que entre estos mismos datos se genera.

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¿Qué entendemos por conocimiento?

Endentemos como “conocimiento” al conjunto de datos, activos intelectuales, e información externa, que cualquier entidad puede utilizar con el objeto de generar ventajas competitivas, y participar en mercados con alta participación de productos, alta competencia y poca diferenciación.

En este sentido, el “proceso de administración del conocimiento” es el conjunto de prácticas de negocio y metodologías, que nos permiten hacer uso efectivo de todos los datos (Internos y externos) y activos intelectuales de un negocio, con el fin de constituir un ecosistema de información, cuya finalidad es el crear organizaciones más flexibles y competitivas, que sean capaces de reaccionar de forma ágil ante nuevos retos impuestos por el mercado.

Componentes del Proceso

Al analizar la taxonomía de las organizaciones, encontramos que no existe una arquitectura de administración de conocimiento que de forma gené rica, pueda ser implantada a lo largo de una industria. Sin embargo, hay componentes que en el alto nivel, podemos asumir como genéricos y que son identificables en cualquier ecosistema de información. Estos componentes pueden ser generadores de conocimiento o receptores, y en la medida en la que la competitividad aumenta, se vuelven híbridos (generadores y receptores):

Aplicaciones Operacionales:

La familia de sistemas a partir de los cuales la empresa controla su operación de forma automatizada. Para la mayoría de las organizaciones, este componente conforma la fuente primaria de conocimiento en la empresa.

Datos no estructurados:

Son todos los datos que circulan por afuera de la organización, y que es án disponibles para su uso interno. La mayor parte de las empresas no utilizan este activo de forma constante, y puede constituir una fuente rica de ventajas competitivas.

Adquisición de Datos:

Este componente se refiere a la infraestructura utilizada para transportar los datos dentro del ecosistema de información. Los datos requieren ser transportados entre, y hacia todas las entidades del ecosistema, que los requieran para operar de la forma más efectiva. Procesos como la integraci ón y el de calidad de datos, generalmente son encontrados dentro de este componente.

CIF:

El Corporate Information Factory (CIF) es el componente utilizado para realizar las actividades de almacenamiento y distribución de conocimiento, en los distintos niveles que este es requerido. La arquitectura de datos del CIF puede variar significativamente de una organización a otra, y está en función de la taxonomía de la organización misma. Sin embargo, encontramos dos componentes genéricos a lo largo de la industria:

-Data Warehouse: Un repositorio de datos orientado a entidades, histórico, no volátil e integrado que contiene datos tanto a detalle como sumarizados y que apoya el proceso de toma de decisiones estratégicas.

-Operational Data Store (ODS):Un repositorio de datos orientado a entidades, integrado, volátil y con datos a detalle que apoya la toma de decisiones áctica de una unidad de negocio.

Portal de Entrega de Conocimiento:

Este componente se refiere al conjunto de todas las aplicaciones y procesos que tienen a su cargo la entrega del conocimiento recopilado con múltiples objetivos.

Operación y Administración: Dentro de este componente, radican todos los elementos necesarios para el correcto mantenimiento y administración de los datos que coexisten dentro del ecosistema de información. Entre otros, podemos identificar a los siguientes:

Administración de Sistemas
Administración de Servicios
Administración de Cambios
Administración de Contenidos

Y como cualquier ecosistema, el ecosistema de información se mantiene en una constante evolución, como consecuencia de los cambios del entorno, y de la empresa en sí. En consecuencia, cualquier proyecto de información para la toma de decisiones, se convierte en un proceso en constante movimiento y evolucón, al ritmo que el medio ambiente dicte, y en la magnitud requerida para dar soporte a los cambios que en el medio ambiente ocurran.