BI EN LA PRÁCTICA

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CÓMO IMPLEMENTAR UNA INICIATIVA DE BI EXITOSA

Un proyecto de Inteligencia de Negocios tiene múltiples aristas que deben ser tomadas en cuenta desde el inicio de la iniciativa de implantación.

Desde nuestra perspectiva, y a lo largo de los 15 años de experiencia que tenemos en este tipo de proyectos, hemos constatado que son seis grandes aristas de factores críticos, que deben ser considerados y monitoreados de cerca, al emprender una iniciativa de Inteligencia de Negocios. Estas grandes aristas son:

• Requerimientos del Negocio: El primer grupo de factores apunta a definir cuál es el objetivo del proyecto, así como el conjunto de elementos de información que requerimos como entregables del proyecto, y que soportarán de mejor manera al proceso de toma de decisiones.
  
  Así mismo, es de vital importancia definir la forma en la que mediremos el impacto de dichos elementos de información, en el resultado de la empresa. Como todo proyecto de tecnología, la inversión en una iniciativa de Inteligencia de Negocios, debe entregar un retorno sobre dicha inversión, y es de crucial importancia, tener bien definido desde un principio, en donde impactará el proyecto, y como efecto, en donde estará el retorno sobre dicha inversión.



• Metodología: Es crucial entender que un proyecto de Inteligencia de Negocios es distinto a los proyectos de desarrollo de sistemas transaccionales. Es muy importante seleccionar una metodología de desarrollo que esté enfocada en Inteligencia de Negocios. Esto es debido a que esta clase de iniciativas requieren de atención en puntos que son irrelevantes o son abordados de diferente forma para el desarrollo de sistemas transaccionales.
  
  La metodología nos deberá guiar durante todo el ciclo de vida del proyecto. Así mismo, nos deberá dar soporte en el momento que el proyecto se convierta en proceso, y deberá guiar el esfuerzo de ejecución de dicho proceso, y la medición de su desempeño.



• Arquitectura: Una vez que los requerimientos del negocio han sido definidos, y existe claridad sobre la manera en la que se evaluará el retorno sobre la inversión (Manera en la que mediremos el impacto de la información en el proceso de toma de decisiones) es de crucial importancia el definir el paradigma de arquitectura que mejor soporta la obtención de los resultados que esperamos.
  
  El paradigma de arquitectura puede ir desde el procesamiento por lotes, hasta el tiempo real, y desde el análisis de cubos, hasta la entrega proactiva de información. La selección de la arquitectura adecuada, dista mucho de ser un proceso trivial, y requiere de una gran cantidad de tiempo y análisis, ya que representa quizá, uno de los grupos de factores críticos de mayor impacto en el proyecto sobre el tiempo.



• Tecnología: Una vez definidos los entregables de información, así como la arquitectura de datos que emplearemos, corresponde el turno a seleccionar la tecnología que utilizaremos para habilitar cada uno de los componentes de la arquitectura seleccionada. Esta debe ser lo suficientemente efectiva en precio para satisfacer los requerimientos de presupuesto, capacidad de inversión y riesgo, y lo suficientemente robusta como para habilitar la entrega de los resultados esperados en el proyecto.
  
  Para el proceso de selección debe seguirse un estricto proceso de evaluación, que nos permita poner en perspectiva a las distintas posibilidades, de modo que al seleccionar, sean considerados todos los factores específicos de nuestra propia iniciativa de BI. Hay que recordar que todas las iniciativas de BI son distintas, por lo que los criterios de evaluación empleados entre una y otra pueden no ser comparables en su totalidad.



• Calidad de Datos: El tema "Calidad de Datos" generalmente es un rubro subestimado en esta clase de proyectos. Generalmente lo que ocurre en estas iniciativas es que la calidad de los datos termina por convertirse en un componente extra que la iniciativa de BI debe atender, lo cual, de ser un tema trivial, se convierte en un verdadero punto de inflexión entre el éxito o el fracaso del proyecto.
  
  Lo que sucede es que, al no contar con un presupuesto de calidad de datos para el proyecto, la iniciativa de BI asume el problema dentro del presupuesto original, lo que poco a poco va minando el esfuerzo por alcanzar resultados, hasta que llega el punto donde el problema se convierte en algo abrumador, que termina por deteriorar la iniciativa, al no poder justificar la inversión sobre calidad de datos, cuando la justificación que los inversionistas esperan, está relacionada con un mejor soporte a la toma de decisiones.



• Economías de Escala: El último grupo de factores de éxito, tiene que ver con la búsqueda de economías de escala a lo largo de este proyecto, y a lo largo de otras iniciativas de la empresa. La tecnología seleccionada, generalmente puede ser utilizada para satisfacer otros requerimientos. Por ejemplo, la capa de obtención de datos para el sistema, es en realidad un motor de integración de datos, que bien puede ser utilizado para sustituir interfases punto-punto.
  
  Es crucial entender el funcionamiento de todos los componentes tecnológicos del proyecto, y aplicar mucha creatividad para incrementar su aplicabilidad en el negocio, de modo que logremos potenciar el retorno sobre la inversión en estos componentes, así como incrementar la economía de escala y mejorar el costo total de propiedad.

Como mencionamos hasta ahora, esto es solo un resumen de lo que consideramos como más importante en esta clase de iniciativas. Si desea mayor información, o una charla detallada sobre los factores críticos de éxito de esta clase de proyectos, por favor contáctenos.